百融云创应用AI实现智能交互（百融云创智能化）

     百融云创应用AI实现智能交互。在AI开发方面，百融云创大模型展现出强大的代码自动化生成能力。目前，百融云创已将ORCA机器学习平台融入到大模型BR-LLM之中，形成全新产品ORCA-GPT。利用BR-LLM的代码生成能力，ORCA-GPT创新性地实现了跨编程语言和框架的智能分析模型自动转换和部署，极大地降低了模型产品开发和部署的时间周期及成本。

　　在智能交互方面，百融云创生成式AI技术的另一拳头产品——智能语音的自然语言处理（NLP）语义理解模型同步实现升级迭代，有效推动运营转化率进一步增长。据悉，百融云创智能语音机器人对客户语音识别的准确率达99%以上，可以在最小化人工成本的前提下实现多轮对话。

　　同时，大模型还有“高人一筹”的表现。比如，当银行工作人员向客户推销金融产品时，客户问到一些如近十年某基金收益率这样的专业性问题，工作人员无法及时给出准确的反馈，客户可能就此流失。而大模型跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，在处理复杂和专业性金融知识上，具有人工所不具备的能力。

　　一家大型银行动辄几千万的客户，大模型将会为每名客户提供一个7×24小时专属服务，这将为金融客服、智能投顾、产品营销等带来质的飞跃。

　　在分析决策方面，百融云创以判别式AI为代表的小模型已经发挥重要作用，大模型的进场将进一步激发小模型的能量。

　　数智化转型的快速推进，使得银行内部形成了大量的非结构化数据，这对信息质量要求比较高的判别式AI而言是一片无法触及的领域。当训练的信息量超过一定阈值，大模型就会出现“涌现现象”，即“在较小的模型中不存在，但在较大的模型中存在的能力”。